Puntos clave: Los agentes de IA hechos por uno mismo suelen fallar en ambientes reales porque se basan solo en órdenes, no existe un conocimiento de las dependencias de flujos de trabajo, cadenas de aprobación o contexto de equipo. Los agentes creados fuera de una plataforma empresarial también generan riesgos de seguridad y gobernanza, ya que cumplir con los requisitos de cumplimiento a gran escala exige una infraestructura construida a lo largo de años, no un prototipo. Las organizaciones que obtienen resultados reales de la AI [...]
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