La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta cada vez más valiosa para la gestión de proyectos.
Con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos y predecir patrones y tendencias, la IA puede ayudar a los directores de proyecto a tomar decisiones informadas y prever problemas potenciales antes de que se conviertan en grandes obstáculos.
En el artículo de hoy te detallo algunos casos de uso en que las herramientas de IA pueden mejorar la gestión de proyectos:
Predicción de riesgos
Las herramientas de IA pueden analizar los datos del proyecto para identificar patrones que puedan indicar posibles problemas.
Por ejemplo, si los datos históricos muestran que ciertos tipos de cambios en el alcance del proyecto han resultado en un aumento en los costes o un retraso en el cronograma, la IA puede alertar al equipo del proyecto sobre el riesgo potencial y ayudarlos a tomar medidas para evitarlo.
La herramienta de IA Riskified utiliza el aprendizaje automático para analizar y predecir el comportamiento fraudulento en los pagos de los clientes, permitiendo a los equipos de gestión de proyectos tomar medidas proactivas para evitar problemas financieros.
Planificación y estimación
Las herramientas de IA pueden ayudar en la planificación y estimación de proyectos.
Por ejemplo, las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a estimar los costes y el tiempo requeridos para tareas específicas en función de los datos históricos y los patrones de desempeño anteriores. Esto puede ayudar a los gerentes de proyecto a establecer expectativas realistas y crear planes que sean más factibles de cumplir.
La herramienta de 10,000ft (ahora conocida como Resource Management by Smartsheet) utiliza algoritmos de aprendizaje automático para estimar los costes de los proyectos, basándose en la experiencia previa de proyectos similares y la cantidad de tiempo y recursos necesarios para completar el trabajo.
Automatización de tareas
La IA también puede ayudar a automatizar ciertas tareas del proyecto, como la gestión de documentos y la programación de reuniones. Esto puede ahorrar tiempo y reducir errores en tareas repetitivas y rutinarias.
La herramienta de IA Forecast utiliza el aprendizaje automático para optimizar la programación de tareas y el seguimiento del progreso de los proyectos, utilizando algoritmos de análisis de datos para prever cuellos de botella y retrasos en la entrega.
También la herramienta Copilot que Microsoft acaba de desplegar en sus productos de backoffice permitirá automatizar casi todas las tareas del día a día.
Mejora de la colaboración:
La IA también puede mejorar la colaboración en proyectos, permitiendo a los miembros del equipo trabajar juntos de manera más eficiente y efectiva. Las herramientas de IA pueden ayudar a coordinar los esfuerzos del equipo y proporcionar información valiosa sobre el rendimiento individual y del equipo.
Conclusión:
En resumen, la IA puede ser una herramienta valiosa para la gestión de proyectos, especialmente para prever problemas potenciales y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Sin embargo, es importante recordar que la IA no puede reemplazar completamente la toma de decisiones humanas y la experiencia del director de proyecto. Las herramientas de IA deben utilizarse como una herramienta complementaria y no como una solución única para la gestión de proyectos.
Alejandro Pérez, PMP, PMI ACP, PM²
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Fuente: Ceolevel (¿Ya utilizas la IA para optimizar la gestión de tus proyectos?).
